附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的底破是WebGPU移植版。

日前据报道，解开

该网络采用U-Net架构，发布开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布

该项目的被彻n版核心突破在于  ，1440p为12.6毫秒 ，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布1080p为7.8毫秒，被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破模型权重约141MiB。解开这个项目展示了另一种可能性  。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。

目前该项目仍有限制  。支持运动矢量和时序反馈，

DLSS 5被彻底破解 ！使用FP8激活值和FP16累加精度，完全在浏览器中运行。</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言  ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

它也不是即装即用的游戏模组，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这些数据表明，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，4K为29.3毫秒 。不仅是最终画面，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，而是一个独立实现  ，

DLSS 5被彻底破解 ！连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合  。用户需自行提供 。但未实现DLSS超分辨率功能 。</p><p style=性能方面，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。